（原标题：一夜变天？学区房瑟瑟发抖！深圳这一片区要试行大学区，上海也有大动作…专家：大学区是必然趋势）

对于全国的房地产市场，优质学区房是个“永恒”的话题。为了解决学区房过热的现象，各地急需解决的是教育资源不均衡问题。最近，深圳、上海等城市的学区和招生制度再传大动作，优质学区房的热度还会烧多久？

近日，深圳龙华区教育局修订了《深圳市龙华区义务教育阶段大学区学校积分入学办法一览表(修订稿)(征求意见稿)》。其中，对于入学积分的标准、深户和非深户在积分上的计算、大学区与单片区加分项等方面，向公众征集意见，征集时间为3月16日-3月20日。在市场人士看来，这是深圳首次提出“全区试点大学区制”。

《征求意见稿》中提到，大学区招生学校包括：

在民治街道小一选取民治中学教育集团民顺小学校区、民治中学教育集团民新学校校区、龙华区教科院附属实验学校(世纪春城小区范围)、龙华区实验学校、深圳高级中学(集团)北校区5所学校，

初一选取民治中学教育集团民治中学校区、民治中学教育集团民新学校校区、龙华区教科院附属实验学校、龙华区实验学校、深圳高级中学(集团)北校区5所学校。

在这当中，最受深圳家长关注的莫过于深圳高级中学(集团)北校区，原来带这个学位的小区均价早已突破10万。就以最近发布的二手房成交参考价为例，水榭春天一期的参考价为每平方米73000元，而带有深圳高级中学(集团)北校区的水榭春天5期的参考价就高达每平方米90500元。

与过去的招生政策相比，这也就意味着，包括深高北在内的5所学校，将取消单片区5分加分项，改为A类A1、A类A2等。原来的A、B、C、D四大积分类型将按照单片区和大学区细化为A1、A2、B1、B2、C1、C2、D1、D2，入学积分将统一基础分数确定为60分，按照学位类型依次录取。此外，非深户社保也能加入积分，每满1月加0.1分；非深户住房积分，改为社保和居住证积分。

(来源：龙华教育)

其实，深圳也早已在部分片区实施共享学区和学位锁定。有分析人士表示，这个过程难度很大，推进时间也会很长，但打破现行体制，逐渐推进大学区制是必然趋势。有市场人士表示，龙华采取全区大学区制确实是正面且积极的举措，特别是将社保和居住证时长纳入积分，可以优先筛选出在龙华实际工作和生活的生源，临时到龙华申请学位的难度也将变得更高，对于本地生源来说确实更加公平、公正。不过，政策的变化总不能让所有人都满意。有网友表示“不认同”，因为其原则还是优先A类，对于其他类型的生源来说改变并不大，而且类别之外再按积分录取。对于具体情况，记者尝试联系龙华区教育局，但截至发稿未获回应。

教育资源均衡利好房价稳定

就在3月16日，上海市教委公布了《上海市高中阶段学校招生录取改革实施办法》，这是2018年《上海市进一步推进高中阶段学校考试招生制度改革的实施意见》的配套文件，适用于2022年起参加本市高中阶段学校招生录取的考生。

此次政策提出了“名额分配综合评价录取”制度。名额分配综合评价录取是上海《中考改革方案》确定的招生录取新办法。具体包括名额分配到区招生录取和名额分配到校招生录取两类，合计占市实验性示范性高中招生总计划的50%-65%，与改革前相比，名额分配比例进一步扩大。其中，名额分配到区招生录取，以区为单位，依据总分排序按计划录取；名额分配到校招生录取，以初中学校为单位，依据总分排序按计划录取。

有分析人士表示，未来上海优质高中的招生方式将明显变化，六成左右生源须统一分配，部分分配到区，部分分配到初中学校。这也就意味着，从优质初中考上优质高中的学生数量将明显减少，而从普通初中考上优质高中的学生数量将明显增加。这样一来，优质初中学区房的含金量降低，同时也会传导至优质小学的学区房。

上海易居房地产研究院发布的报告指出，此次政策提出是基于教育改革的目标和精神出发的，侧面也反映了2020年上海学区房市场的风险和问题。根据克而瑞数据库监测的数据，2020年全年上海新建商品住宅成交均价为55994元/平方米，同比涨幅为2.5%。而以去年学区房炒作较多的大三林板块(包括前滩)为例，其2020年全年新建商品住宅成交均价为99359元/平方米，同比涨幅为17.7%。类似涨幅明显偏大，说明价格虚高。若后续价格若下跌，则容易对购房者产生各类风险。易居研究院智库中心研究总监严跃进表示，此次上海教改工作，将优质高中资源以名额分配的方式进行配置。各类学校后续都可以享受更公平的招考机会，自然使得“哄抢好学区”的现象减少，进而促进相关学区房的价格降温。对于家长和购房者来说，在此类教改政策下，应积极理解政策改革初衷即“教育资源均衡化”的改革思路，理性择校、理性置业变得很关键。

近日，话题#学区房挂580万房主两次加价至620万#登上微博热搜榜，学区房再度成为舆论热点。优质学区房一直以来都是一个特殊的存在。如今，各种有关教育招生的政策的出台，是否能真的为学区房降温？

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